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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:30

题名/责任者:
设备健康智能诊断/陈斌编著
出版发行项:
北京:北京邮电大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-5635-5714-1/CNY49.00
载体形态项:
259页:图;26cm
丛编项:
“十三五”科学技术专著丛书
个人责任者:
陈斌 编著
学科主题:
设备管理-故障监测-智能系统
中图法分类号:
F273.4
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
全书共分10章。第1章概述了设备健康智能诊断的模型、算法及研究现状。第2、3章研究了设备健康声学特征提取与优化方法。第4、5章分别论述了SVDD、SVM等故障特征融合方法。第6、7章分别介绍了贝叶斯网络和证据理论的决策融合方法。第8章重点给出了深度学习技术及其在设备健康智能诊断中应用。第9章论述了智能监测管理平台的设计方法。第10章给出设备健康智能诊断技术的工程应用实例,为相关的工程技术人员解决实际问题提供重要的参考。
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