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题名/责任者:

深入浅出强化学习.编程实战/郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-36746-5/CNY89.00

载体形态项:

264页:图;24cm

其它题名:

编程实战

个人责任者:

郭宪 著

个人责任者:

宋俊潇 著

个人责任者:

方勇纯 著

学科主题:

人工智能

学科主题:

人工智能-程序设计

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第261-262页)

提要文摘附注:

本书分3篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第1篇讲解基于值函数的强化学习算法，介绍了基于两种策略评估方法(蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估)的强化学习算法，以及如何将函数逼近的方法引入强化学习算法中。第2篇讲解直接策略搜索方法，介绍了基本的策略梯度方法、AC方法、PPO方法和DDPG算法。第3篇讲解基于模型的强化学习方法，介绍了基于MPC的方法、AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。

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