MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:24
- 题名/责任者:
- 人人可懂的数据科学/(爱尔兰)约翰·D. 凯莱赫(John D. Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)著 张世武, 黄元勋译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63726-4/CNY59.00
- 载体形态项:
- 210页:图;21cm
- 并列正题名:
- Data science
- 个人责任者:
- (爱尔兰) 凯莱赫 (Kelleher, John D.) 著
- 个人责任者:
- (爱尔兰) 蒂尔尼 (Tierney, Brendan) 著
- 个人次要责任者:
- 张世武 译
- 个人次要责任者:
- 黄元勋 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 华章IT
- 出版发行附注:
- 由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版
- 书目附注:
- 有书目 (第203-210页)
- 提要文摘附注:
- 本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响,并给出数据科学项目成功的原则。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/769 | CN1820858 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP274/769 | CN1820859 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 | |
TP274/769 | CN1820860 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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