MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:23
- 题名/责任者:
- 自己动手做推荐引擎/(印)苏雷什·库马尔·戈拉卡拉(Suresh Kumar Gorakala)著 左妍译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64108-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 11,255页:图;24cm
- 个人责任者:
- (印) 戈拉卡拉 (Gorakala, Suresh Kumar) 著
- 个人次要责任者:
- 左妍 译
- 学科主题:
- 搜索引擎-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.3
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书介绍使用R、Python、Spark、Mahout、Neo4j技术实现诸如协同过滤、基于内容的推荐引擎和情境感知推荐引擎等内容。书中也介绍了行业内广泛使用的各种推荐引擎及其实现。此外,本书还涵盖一些推荐引擎中常用的流行数据挖掘技术,并在最后简要讨论了推荐引擎的未来方向。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391.3/24 | CN1819396 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP391.3/24 | CN1819397 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 | |
TP391.3/24 | CN1819398 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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