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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:17

题名/责任者:
Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别/(印) 希曼舒·辛格(Himanshu Singh)著 骆铃译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-302-53815-8/CNY69.80
载体形态项:
X, 118页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
并列正题名:
Practical machine learning and image processing:for facial recognition, object detection, and pattern recognition using Python
其它题名:
面部识别、目标检测和模式识别
个人责任者:
(印) 辛格 (Singh, Himanshu) 著
个人次要责任者:
骆铃
学科主题:
软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
相关题名附注:
英文题名取自封面
责任者附注:
希曼舒·辛格, 拥有超过6年的数据科学从业经验, 目前是V-Soft Labs的高级数据科学家。
提要文摘附注:
本书首先介绍环境设置, 讲解图像处理的基本术语, 并探究有助于实现书中算法的Python概念。然后详细介绍所有的核心图像处理算法, 接着介绍计算机视觉库OpenCV, 你将了解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法, 将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。
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TP311.561/325 CN1820078   内阅图书     阅览 内阅图书
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