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题名/责任者:

基于多源数据挖掘的汽车智能驾驶系统有效性评价/陈龙著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-52020-7 精装/CNY99.00

载体形态项:

24, 176页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Safety benefit evaluation of intelligent driving systems based on multisource data mining

丛编项:

清华大学优秀博士学位论文丛书

个人责任者:

陈龙 著

学科主题:

汽车驾驶-自动驾驶系统-研究

中图法分类号:

U463.61

书目附注:

有书目 (第151-164页)

提要文摘附注:

本书是一部阐述汽车自动驾驶技术测试评价体系的研究型论文。本书应用车辆动力学、统计学原理、人工智能等基础原理，从自动驾驶技术黑箱建模、行驶安全性计算方法、评价流程体系架构等角度深入浅出地介绍了该领域的核心问题，并给出了解决方案。

使用对象附注:

自动驾驶测试领域研究人员

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