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题名/责任者:

自动机器学习入门与实践:使用Python/(美) Sibanjan Das, Umit Mert Cakmak著 谢琼娟译

出版发行项:

武汉:华中科技大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5680-4952-8/CNY72.90

载体形态项:

235页:图;23cm

并列正题名:

Hands-on automated machine learning

其它题名:

使用Python

个人责任者:

(美) 达斯 (Das, Sibanjan) 著

个人责任者:

(美) 卡卡马克 (Cakmak, Umit Mert) 著

个人次要责任者:

谢琼娟 译

学科主题:

机器学习-研究

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

据2018年英文版译出

责任者附注:

责任者Das规范汉译姓: 达斯 ;责任者Cakmak汉译姓取自在版编目: 卡卡马克

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书介绍搭建AutoML模块的基础知识，并通过练习帮助读者消化这些知识。读者将学习使用机器学习流水线自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务，学习应用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库，并且创建和扩展自定义的AutoML环节。阅读本书，你将对AutoML有更清晰的认识，能利用真实数据集完成自动化任务。书中知识可运用到实际的机器学习项目中，或者在机器学习竞赛中助你一臂之力。

使用对象附注:

本书适合机器学习初学者学习，同时也适合对搭建高速机器学习流水线感兴趣的机器学习工程师和数据专业人员阅读。

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