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题名/责任者:

数据科学实用算法/(美) 布赖恩·斯蒂尔, (美) 约翰·钱德勒, (美) 斯瓦纳·雷迪著 胡训强, 王净, 曹建译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-53110-4/CNY98.00

载体形态项:

xiii, 383页, [10] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Algorithms for data science

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(美) 斯蒂尔 (Steele, Brian) 著

个人责任者:

(美) 钱德勒 (Chandler, John) 著

个人责任者:

(美) 雷迪 (Reddy, Swarna) 著

个人次要责任者:

胡训强 译

个人次要责任者:

王净 译

个人次要责任者:

曹建 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

中文简体字版由德国施普林格公司授权出版

相关题名附注:

封面英文题名: Algorithms for data science

书目附注:

有书目 (第379-383页)

提要文摘附注:

本书分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第Ⅱ部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第Ⅲ部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数（k近邻和朴素贝叶斯）向读者介绍预测分析技术，用一章的篇幅专门论述预报，最后一章重点介绍数据流。

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