MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19
- 题名/责任者:
- 强化学习/柯良军, 王小强编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53240-8/CNY69.00
- 载体形态项:
- 177页:图;24cm
- 并列正题名:
- Reinforcement learning
- 个人责任者:
- 柯良军 编著
- 个人责任者:
- 王小强 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。对书中重要的公式和算法提供了详实的实例和分析。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/163 | CN1822541 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP181/163 | CN1822542 | 未央馆 | 借出-应还日期:2024-11-23 | 未央馆 | |
TP181/163 | CN1822543 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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