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题名/责任者:

数据科学之编程技术:使用R进行数据清理、分析与可视化/(美) 迈克尔·弗里曼(Michael Freeman), (美) 乔尔·罗斯(Joel Ross)著 张燕妮译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64089-9/CNY99.00

载体形态项:

XII, 253页, [16] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Programming skills for data science : start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R

其它题名:

使用R进行数据清理、分析与可视化

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 弗里曼 (Freeman, Michael K.) 著

个人责任者:

(美) 罗斯 (Ross, Joel) 著

个人次要责任者:

张燕妮 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8R

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版

责任者附注:

迈克尔·弗里曼(Michael Freeman) ，华盛顿大学信息学院高级讲师，教授数据科学、交互式数据可视化和Web开发课程。

责任者附注:

乔尔·罗斯(Joel Ross)，华盛顿大学信息学院高级讲师，教授Web开发、移动应用程序开发、软件体系结构和编程基础课程。

提要文摘附注:

本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开，介绍了有关该主题的工具和技术的整个系统。书中共分为六大部分。第壹部分介绍了如何下载和安装书中涉及的各种软件；第二部分介绍了项目管理的基础技术，包括跟踪代码的版本并生成文档；第三部分介绍了R编程语言，它是整本书使用的主要开发语言；第四部分介绍了如何在R中加载、格式化、遍历和重塑数据；第五部分介绍了数据科学中数据可视化的原则以及如何利用R构建数据可视化；第六部分介绍了如何用两种不同的方法创建交互平台来分享自己的观点，以及如何拓展自己的知识。

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