MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:27
- 题名/责任者:
- 机器学习线性代数基础:Python语言描述/张雨萌编著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-301-30601-7/CNY49.00
- 载体形态项:
- 12, 160页:图;26cm
- 其它题名:
- Python语言描述
- 个人责任者:
- 张雨萌 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容,并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例,在介绍完核心概念后,还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸;同时极力避免数学的晦涩枯燥,充分挖掘线性代数的几何内涵,并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/118 | CN1797424 | ![]() |
阅览 | 内阅图书 | |
TP181/118 | CN1797425 | ![]() |
可借 | 未央馆 | |
TP181/118 | CN1797426 | ![]() |
借出-应还日期:2020-09-30 | 未央馆 |
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