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题名/责任者:

卷积神经网络与计算机视觉/(澳) 萨尔曼·汗(Salman Khan)[等] 著 黄智濒, 戴志涛译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62288-8/CNY99.00

载体形态项:

XII, 184页:彩图;26cm

并列正题名:

Guide to convolutional neural networks for computer vision

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(澳) 汗 (Khan, Salman) 著

个人责任者:

(澳) 拉哈马尼 (Rahmani, Hossein) 著

个人责任者:

(澳) 沙 (Shah, Syed Afaq Ali) 著

个人次要责任者:

黄智濒 译

个人次要责任者:

戴志涛 译

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP18

一般附注:

华章教育

题名责任附注:

著者还有: 侯赛因·拉哈马尼(Hossein Rahmani)、赛义德·阿法克·阿里·沙(Syed Afaq Ali Shah)、穆罕默德·本纳努恩(Mohammed Bennamoun)

出版发行附注:

由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

责任者附注:

萨尔曼·汗，澳大利亚国立大学讲师，联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研究科学家。

责任者附注:

侯赛因·拉哈马尼，西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院研究员。

责任者附注:

赛义德·阿法克·阿里·沙，西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院副研究员。

责任者附注:

黄智濒，北京邮电大学计算机学院讲师，博士，主要研究方向为计算机视觉和三维可视化。

责任者附注:

戴志涛，北京邮电大学计算机学院教授，主要研究方向为深度学习加速器和嵌入式系统。

书目附注:

有书目 (第176-184页)

提要文摘附注:

本书既全面介绍了卷积神经网络（CNN）的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念（训练、正则化和优化），然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。

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