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题名/责任者:

面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络/(印) 帕拉什·戈雅尔(Palash Goyal), 苏米特·潘迪(Sumit Pandey), 卡兰·贾恩(Karan Jain)著 陶阳, 张冬松, 徐潇译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61719-8/CNY69.00

载体形态项:

XIII, 196页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning for natural language processing : creating neural networks with Python

其它题名:

用Python创建神经网络

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(印) 戈雅尔 (Goyal, Palash) 著

个人责任者:

(印) 潘迪 (Pandey, Sumit ) 著

个人责任者:

(印) 贾恩 (Jain, Karan) 著

个人次要责任者:

陶阳 译

个人次要责任者:

张冬松 译

个人次要责任者:

徐潇 译

学科主题:

自然语言处理

学科主题:

人工神经网络-软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP391

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。

使用对象附注:

程序设计人员

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