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题名/责任者:

卷积神经网络与视觉计算/(美) 拉加夫·维凯特森(Ragav Venkatesan), 李宝新(Baoxin Li)著 钱亚冠, 王滨等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61239-1/CNY59.00

载体形态项:

xiii, 168页:图;24cm

并列正题名:

Convolutional neural networks in visual computing

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(美) 维凯特森 (Venkatesan, Ragav) 著

个人责任者:

李宝新 著

个人次要责任者:

钱亚冠 译

个人次要责任者:

王滨 译

学科主题:

计算机视觉-人工神经网络-计算

中图法分类号:

TP302.7

出版发行附注:

本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版, 并经授权翻译出版

责任者附注:

拉加夫·维凯特森, 是ASU的视觉表示和处理小组的一名研究助理。李宝新, 目前是亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业的教授和主任。钱亚冠, 博士、副教授、硕士生导师、中国计算机学会会员。王滨, 博士/博士后、教授级高工。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从零基础开始, 系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用, 可以帮助初学者快速学习和构建深度学习系统。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型; 第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念; 第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数, 以及两类和多类问题的单神经元模型等; 第4章介绍了卷积池化层和CNN; 第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法, 进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。

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