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题名/责任者:

TensorFlow深度学习算法原理与编程实战/蒋子阳著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5170-6822-8/CNY99.80

载体形态项:

xii, 552页:图;23cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

蒋子阳 著

学科主题:

人工智能-算法理论

学科主题:

人工智能-程序设计

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

TP311.1

提要文摘附注:

本书共14章,主要内容有:人工智能、大机器数据、机器及学习和深度学习概述;深度学习及Tasoflow框架的相关背景,Tensorlow的安装;TensorFlow编程策略;深度前馈神经网络;优化网络的方法;全连神经网络的经典实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现:循环神经网络及其应用;深度强化学习概述;TensorFlow读取数据的API:TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等

使用对象附注:

本书特别适合对人工智能、深度学习感兴趣的相关从业人员阅读,也适合没有相关基础但是对该方面研究充满兴趣的爱好者阅读

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