MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- 大数据搜索引擎原理分析/刘凡平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35245-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- XVI, 339页:图;24cm
- 个人责任者:
- 刘凡平 编著
- 学科主题:
- 搜索引擎-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.3
- 提要文摘附注:
- 本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值；同时，阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习，可以使得搜索引擎更加智能。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391.3/20 | CN1768970 |  内阅图书
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阅览 | 内阅图书 | |
| TP391.3/20 | CN1768971 | 未央馆
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可借 | 未央馆 | |
| TP391.3/20 | CN1768972 | 未央馆
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可借 | 未央馆 |
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