MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29
- 题名/责任者:
- 数据挖掘与应用:以SAS和R为工具/张俊妮著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-301-29909-8/CNY58.00
- 载体形态项:
- 10,341页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张俊妮 著
- 学科主题:
- 数据采集-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Data mining and its application with SAS and R
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括:数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、预测性建模、回归模型规则化、神经网络、卷积神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤,并辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/636=2 | CN1768116 | ![]() |
阅览 | 内阅图书 | |
TP274/636=2 | CN1768117 | ![]() |
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