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题名/责任者:

金融保险:深度学习/张宁著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5141-9820-1/CNY68.00

载体形态项:

208页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning in finance and insurance

其它题名:

深度学习

丛编项:

中央财经大学金融科技书系

个人责任者:

张宁 著

学科主题:

机器学习-应用-金融-保险-研究

中图法分类号:

F840.682

一般附注:

中央高校科研业务费专项资金资助项目 教育部人文社会科学重点研究基地重大课题 (编号: 16JJD790060) 高等学校学科创新引智计划 (111计划, 编号: B17050) 教育部人文社科项目 (编号: 16YJCZH148)

书目附注:

有书目 (第201-206页)

提要文摘附注:

本书涉及到：卷积神经网络下的物体识别在金融和保险中的应用，包括定损、客户鉴别、文据识别和后台应用；循环神经网络支撑下的金融时间序列处理技术的原理和研究进展以及应用案例，这当中包括单维度时间序列，时间向量的预测和分析，以及深度学习方法和传统方法的对比，同时还引入了注意力机制，用来有针对性的对金融时间序列进行分析；金融中的自然语言处理技术以及特定语义的鉴别和应用，同时利用该技术实现对金融情感分析，舆情情绪判断以及客户画像抽取等金融场景的嵌入式应用。

使用对象附注:

金融保险研究人员

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