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题名/责任者:

商业数据分析:原理、方法与应用/(美) 马克·J. 施尼德詹斯(Marc J. Schniederjans)，(美) 达拉·G. 施尼德詹斯(Dara G. Schniederjans)，(美) 克里斯多夫·M. 斯塔基(Christopher M. Starkey)著 王忠玉, 王天元, 王伟译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60209-5/CNY59.00

载体形态项:

XVIII, 257页:图;24cm+2

并列正题名:

Business analytics principles, concepts, and applications : what, why, and how

个人责任者:

(美) 施尼德詹斯 (Schniederjians, Mare J.) 著

个人责任者:

(美) 施尼德詹斯 (Schniederjans, Dara G.) 著

个人责任者:

(美) 斯塔基 (Starkey, Christopher M.) 著

个人次要责任者:

王忠玉 译

个人次要责任者:

王天元 译

个人次要责任者:

王伟 译

学科主题:

商业信息-数据处理

中图法分类号:

F713.51

版本附注:

本书据2014年英文版译出

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

针对商业数据分析的教学需求，本书提供了综合而完整的知识体系?本书介绍了新的商业数据分析理念，阐述了什么是商业数据分析?为什么它如此有价值?如何应用它，并介绍了现在常用的重要统计技术、方法和软件工具。本书阐述了商业分析中的三种数据分析———描述性数据分析、预测性数据分析、规范性数据分析，并指导用户认识理解自己的数据分析项目。本书将基本概念与工具、技术及实际应用结合起来，通过实例, 循序渐进地厘清那些企业或其他组织中可以用商业数据分析来解决的共性问题。事实已经证明，商业数据分析的原则、概念和应用提供了行之有效的理论和方法，成功地将它整合到组织当中，能帮助组织有效提升智能决策的竞争优势。

使用对象附注:

高校相关专业学生，想了解大数据、数据分析如何帮助商业运营的管理者

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