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题名/责任者:

图像局部特征检测和描述:基于OpenCV源码分析的算法与实现/赵春江编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-46171-1/CNY69.00

载体形态项:

286页:图;24cm

其它题名:

基于OpenCV源码分析的算法与实现

个人责任者:

赵春江 编著

学科主题:

图象处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP391.413

责任者附注:

赵春江, 博士, 在图像处理、计算机视觉, 人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。从博士以来, 共发表论文20余篇, 9篇被EI或SCI检索。

书目附注:

有书目 (第285-286页)

提要文摘附注:

在计算机视觉处理中, 特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV 2.4.9为研究工具, 对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等, 不仅详细分析了它们的原理和实现方法, 还进行了详细的源码解析, 并且给出了具体的程序实现范例, 充分体现了理论与实践相结合的特点。

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