西安工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于位置的社会化网络推荐算法研究/刘树栋著

出版发行项:

北京:中国社会科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5203-2349-9/CNY38.00

载体形态项:

177页:图;24cm

并列正题名:

Recommendation algorithms in location-based social networks

丛编项:

中南财经政法大学青年学术文库

个人责任者:

刘树栋 1984- 著

学科主题:

聚类分析-分析方法-研究

中图法分类号:

O212.4

一般附注:

中南财经政法大学出版基金资助

责任者附注:

刘树栋 (1984-)，山东省沂南县人，北京邮电大学计算机科学与技术专业毕业，获计算机科学与技术博士学位。现为中南财经政法大学信息与安全工程学院讲师，近年来，已在《计算机学报》《软件学报》等国内外计算机相关领域期刊及会议上发表论文十余篇。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法 (第1、2章)，进而在上述基本概念和方法基础上，讨论了一些主流的基于位置的社会化网络推荐系统及对应算法，具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法 (第三章)、基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法 (第四章)、基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法 (第五章) 和基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法 (第六章)。最后，对该领域未来的发展方向及应用前景做了评述和展望 (第七章)。

使用对象附注:

数学专业师生、聚类分析方法研究者及相关读者。

豆瓣简介：