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题名/责任者:

机器学习基础:原理、算法与实践/袁梅宇著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-50014-8/CNY69.00

载体形态项:

293页:图;23cm

其它题名:

原理、算法与实践

个人责任者:

袁梅宇 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书讲述机器学习的基本原理，使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的原理和技能，拉近理论与实践的距离。书中《共分12章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB R2015b上调试通过，每章都附有习题和习题参考答案，供读者参考。

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