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题名/责任者:

神经网络:R语言实现/(美) 朱塞佩·查博罗(Giuseppe Ciaburro), (美) 巴拉伊·温卡特斯瓦兰(Balaji Venkateswaran)著 李洪成译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60384-9/CNY59.00

载体形态项:

XII, 218页:图;24cm

并列正题名:

Neural networks with R

其它题名:

R语言实现

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 卡布罗 (Ciaburro, Giuseppe) 著

个人责任者:

(美) 文卡特斯瓦兰 (Venkateswaran, Balaji) 著

个人次要责任者:

李洪成 译

学科主题:

程序语言-程序设计-应用-人工神经网络

中图法分类号:

TP183

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由Pack Publishing授权出版

责任者附注:

责任者规范中译姓:(Ciaburro)卡布罗;(Venkateswaran)文卡特斯瓦兰

提要文摘附注:

本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前为广泛使用的数据分析软件R，演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时，本书也介绍了当前流行的神经网络模型的实现软件包，例如TensorFlow、Keras等，并介绍了如何把它们集成到R的应用中。

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