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题名/责任者:

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案/(荷) 英德拉·丹·巴克 (Indra Den Bakker)著 程国建, 周冠武译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59872-5/CNY79.00

载体形态项:

X, 258页:图;24cm

并列正题名:

Python deep learning cookbook:over 75 practical recipes on neural network modeling, reinforcement learning, and transfer learning using Python

其它题名:

75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

(荷) 巴克 (Bakker, Indra den) 著

个人次要责任者:

程国建 译

个人次要责任者:

周冠武 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

由Packt Publishing Ltd授权，仅限中国大陆地区销售

提要文摘附注:

本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括：用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案；前馈神经网络与卷积神经网络；循环与递归神经网络；强化学习与生成对抗网络；深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents）和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。

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