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题名/责任者:

Web安全之强化学习与GAN/刘焱编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59345-4/CNY79.00

载体形态项:

X, 262页:图;24cm

并列正题名:

Reinforcement learning and generative adversarial networks for the Web security

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘焱 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书是作者AI安全领域三部曲的第三部，重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用，特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章，从AI安全攻防的基础知识，到智能工具的打造，全面介绍如何使用AI做安全建设的方法。内容包括如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识，强化学习中单智能体的强化学习，Keras下强化学习算法的一种实现：Keras-rl，强化学习领域经常使用的OpenAI Gym环境；基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法，如何使用强化学习生成免杀程序，并进一步提升杀毒软件的检测能力，提升WAF的防护能力，提升反垃圾邮件的检测能力；生成对抗网络的基础知识，以及针对机器学习、强化学习的几种攻击方式。

使用对象附注:

机器学习研究人员

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