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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:32

题名/责任者:
Julia数据科学应用/(美) 扎卡赖亚斯·弗格里斯(Zacharias Voulgaris)著 陈光欣译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-47328-8/CNY69.00
载体形态项:
12, 286页:图;23cm
并列正题名:
Julia for data scientist
个人责任者:
(美) 弗格里斯 (Voulgaris, Zacharias) 著
个人次要责任者:
陈光欣
学科主题:
程序语言-研究
中图法分类号:
TP312.8
出版发行附注:
本书中文简体版由Technics Publications授权人民邮电出版社出版
相关题名附注:
英文题名原文取自版权页
责任者附注:
扎卡赖亚斯·弗格里斯, 博士, 出生于希腊雅典。
提要文摘附注:
数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法, 将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题, 并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章, 涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高 级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料, 还给出了各章的思考题的答案。
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