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题名/责任者:

多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用/(芬) Serkan Kiranyaz, (土) Turker Ince, (芬) Moncef Gabbouj著 彭鹏菲, 董银文, 龚立译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-118-11354-9/CNY108.00

载体形态项:

xvi, 355页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Multidimensional particle swarm optimization for machine learning and pattern recognition

丛编项:

国防科技著作精品译丛

个人责任者:

(芬) 希兰兹 (Kiranyaz, Serkan) 著

个人责任者:

(土) 因杰 (Ince, Turker) 著

个人责任者:

(芬) 加伯伊 (Gabbouj, Moncef) 著

个人次要责任者:

彭鹏菲 译

个人次要责任者:

董银文 译

个人次要责任者:

龚立 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据德国Springer-Verlag 2014年版译出

责任者附注:

责任者Kiranyaz汉译姓: 希兰兹 ; 责任者Ince规范汉译姓: 因杰 ; 责任者Gabbouj汉译姓: 加伯伊

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书探讨了多维粒子群优化, 由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后, 作者介绍了统一的框架, 并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势, 包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。

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