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题名/责任者:

高效机器学习:理论、算法及实践/(黎) 玛丽特·阿瓦德, (美) 拉胡尔·肯纳著 李川 ... 等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56716-5/CNY69.00

载体形态项:

X, 235页:图;26cm

并列正题名:

Efficient learning machines : theories, concepts, and applications for engineers and system designers

其它题名:

理论、算法及实践

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

阿瓦德 (Awad, Mariette) 著

个人责任者:

肯纳 (Khanna, Rahul) 著

个人次要责任者:

李川 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章科技

题名责任附注:

题名页译者还有: 林旺群, 郭际香, 李征等

版本附注:

本书据2015年英文版译出

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和仿生技术等。

使用对象附注:

算法工程师、高校工科专业学生、IT专业人员，机器学习爱好者

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