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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:48

题名/责任者:
数据挖掘与分析:概念与算法/(美) Mohammed J. Zaki, (巴西) Wagner Meira著 吴诚堃译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-115-45842-1/CNY129.00
载体形态项:
505页:图;26cm
并列正题名:
Data mining and analysis : fundamental concepts and algorithms
其它题名:
概念与算法
丛编项:
图灵计算机科学丛书
个人责任者:
(美) 扎基 (Zaki, Mohammed J.), 1971- 著
个人责任者:
(巴西) 梅拉 (Meira, Wagner), 1967- 著
个人次要责任者:
吴诚堃
学科主题:
数据采集
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
Mohammed J. Zaki, 伦斯勒理工学院计算机科学系教授等。Wagner Meira, 巴西米纳斯联邦大学计算机科学系教授等。吴诚堃, 博士。
责任者附注:
责任者Zaki汉译姓: 扎基取自在版编目数据 ; 责任者Meira汉译姓: 梅拉取自在版编目数据
提要文摘附注:
本书内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分, 每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题, 例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。
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