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题名/责任者:

大数据元启发式算法教程/(法) Clarisse Dhaenens, Laetitia Jourdan 康宁, 宫鑫, 刘婷婷译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-46526-9/CNY69.00

载体形态项:

206页:图;24cm+2

并列正题名:

Metaheuristics for big data

个人责任者:

(法) 达恩恩斯 (Dhaenens, Clarisse) 著

个人责任者:

(法) 茹而当 (Jourdan, Laetitia), 1976- 著

个人次要责任者:

康宁 译

个人次要责任者:

宫鑫 译

个人次要责任者:

刘婷婷 译

学科主题:

数据处理-启发式算法

中图法分类号:

TP274

版本附注:

本书据2016年英文版译出

责任者附注:

责任者Dhaenens汉译姓: 达恩恩斯取自在版编目 ;责任者Jourdan规范汉译姓: 茹而当

书目附注:

有书目 (第164-206页)

提要文摘附注:

本书的第一部分介绍了如何使用元启发式算法来克服数据挖掘过程中的问题，算法性能评估，并具体介绍了原启发式算法。第二部分详细描述了一系列的数据挖掘任务，包括聚类算法、关联规则、监督分类法以及特征选择，然后探讨了如何通过通用启发式算法来处理数据挖掘任务。 本书内容介绍齐全，读者可以系统理解书中的所有概念，并且提供了将通用启发式演算法应用到从大数据信息挖掘的相关方法总览。

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