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题名/责任者:

深度学习/(美) 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow), (加) 约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio), (加) 亚伦·库维尔(Aaron Courville)著 赵申剑 ... [等] 译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-46147-6/CNY168.00

载体形态项:

[21], 500页:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Deeper learning

丛编项:

异步图书

个人责任者:

(美) 古德费洛 (Goodfellow, Ian) 著

个人责任者:

(加) 本吉奥 (Bengio, Yoshua) 著

个人责任者:

(加) 库维尔 (Courville, Aaron) 著

个人次要责任者:

赵申剑 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

简体中文翻译版由Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权人民邮电出版社独家出版发行。

责任者附注:

责任者Goodfellow规范汉译姓: 古德费洛; 责任者Courville规范汉译姓: 库维尔 ; 责任者Bengio汉译姓: 本吉奥取自版权页

书目附注:

有书目 (第439-485页) 和索引

提要文摘附注:

本书是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

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