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题名/责任者:

数据聚类/张宪超著

出版发行项:

北京:科学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-03-052846-9 精装/CNY188.00

载体形态项:

388页, [6] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Data clustering

个人责任者:

张宪超 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

封面英文题名: Data clustering

书目附注:

有书目 (第385-388页)

提要文摘附注:

聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分：第一部分是经典算法部分（第2～6 章），讨论k-均值、DBSCAN 等传统算法；第二部分是高级算法部分（第7～12章），讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；第三部分是多源数据聚类部分（第13 章），主要讨论多视角聚类和多任务聚类。

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