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题名/责任者:

Python机器学习:预测分析核心算法/(美) Michael Bowles著 沙赢, 李鹏译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-43373-2/CNY69.00

载体形态项:

316页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning in Python : essential techniques for predictive analysis

其它题名:

预测分析核心算法

丛编项:

异步图书

个人责任者:

鲍尔斯 (Bowles, Michael), 1909-1998 著

个人次要责任者:

沙赢 译

个人次要责任者:

李鹏 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

版本附注:

据2015年版英文原著译出。

出版发行附注:

本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版。

责任者附注:

责任者Bowles规范汉译姓: 鲍尔斯

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。

使用对象附注:

想提高机器学习技能的Python开发人员

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