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- 题名/责任者:
- 数据科学入门/(美)Joel Grus著 高蓉, 韩波译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-115-41741-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- xviii,284页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 格鲁斯 (Grus, Joel) 著
- 个人次要责任者:
- 高蓉 译
- 个人次要责任者:
- 韩波 译
- 学科主题:
- 数据管理
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 一般附注:
- 图灵教育
- 版本附注:
- 本书据2015年英文版译出。
- 出版发行附注:
- 简体中文版由人民邮电出版社出版, 2016。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权。
- 责任者附注:
- Joel Grus, 是Google的一位软件工程师, 曾在多家创业公司担任数据科学家。高蓉, 讲师, 任教于杭州电子科技大学经济学院金融系。韩波, 自由译者、撰稿人, 从事IT工作二十余年, 主要兴趣领域为机器学习。
- 提要文摘附注:
- 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括:Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,如何获取数据,k近邻法,朴素贝叶斯算法,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念,详细展示了什么是数据科学。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP311.13/435 | CN1464176 | - | ![]() |
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TP311.13/435 | CN1464177 | - | ![]() |
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