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题名/责任者:

元启发式优化算法:理论阐释与应用/徐俊杰著

出版发行项:

合肥:中国科学技术大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-312-03654-5/CNY28.00

载体形态项:

136页:图;24cm

并列正题名:

Theoretical interpretation and application:meta-heuristic optimization algorithm

其它题名:

理论阐释与应用

丛编项:

博士论丛

个人责任者:

徐俊杰, 1980- 著

学科主题:

启发式算法-研究

中图法分类号:

O242.23

一般附注:

安徽省高校优秀青年人才支持计划资助成果

责任者附注:

徐俊杰, 男, 1980年生, 工学博士, 安庆师范学院经济与管理学院副教授, 硕士生导师等。

书目附注:

有书目 (第124-136页)

提要文摘附注:

本书主要介绍两类元启发式优化算法, 第一类是群体智能算法, 包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法; 第二类是微正则退火算法, 它借鉴物理学相关原理, 创新了传统模拟退火机制。借助仿真手段, 本书着重研究了上述元启发式优化算法的若干改进策略及应用, 主要内容涉及到元启发式优化算法的产生背景及相关概念, 蚁群优化与粒子群优化的研究现状、基本算法及改进方法, 微正则退火算法的原理、改进策略及应用实例, 基于增强型参考位置的粒子群优化算法, 基于共享适应值的小生境粒子群优化算法, 两阶段粒子群优化算法等。

使用对象附注:

可作为管理科学、控制科学、计算机科学等专业高年级本科生、研究生、教师和其他专业技术人员的参考书

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