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题名/责任者:

大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值/(美) Jared Dean著 林清怡译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-115-39736-2/CNY55.00

载体形态项:

233页:图;24cm+2

并列正题名:

Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners

其它题名:

工业4.0时代重塑商业价值

丛编项:

新信息时代商业经济与管理译丛

个人责任者:

迪安 (Dean, Jared) 著

个人次要责任者:

林清怡 译

学科主题:

商业信息-数据处理

中图法分类号:

F713.51

一般附注:

“十二五”国家重点图书出版规划项目

出版发行附注:

本书中文简体字版由 John Wiley & Sons Ltd公司授权人民邮电出版社出版

书目附注:

有书目 (第225-229页)

提要文摘附注:

本书分为3个部分，共17章。第Ⅰ部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。

使用对象附注:

本书可作为企业管理人员、营销主管、分析人员、IT人员等作为理解大数据、应用大数据为企业创造价值的指引，同时，本书也可供统计学、应用数学及计算机专业学者和研究人员参考学习。

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