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题名/责任者:

大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理/(美) Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman著 王斌译

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-115-39525-2/CNY79.00

载体形态项:

372页:图, 肖像;24cm

并列正题名:

Mining of massive datasets

其它题名:

互联网大规模数据挖掘与分布式处理

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

莱斯科夫 (Leskovec, Jure) 著

个人责任者:

拉贾拉曼 (Rajaraman, Anand) 著

个人责任者:

厄尔曼 (Ullman, Jeffrey David), 1942- 著

个人次要责任者:

王斌 译

学科主题:

互联网络-数据采集

学科主题:

互联网络-分布式数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

本书据2014年英文第2版译出

责任者附注:

CIP题责任者Leskovec汉译姓：莱斯科夫；Rajaraman汉译姓: 拉贾拉曼；责任者Ullman规范汉译姓: 厄尔曼

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。

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